меня интересует [Abtastung] сигналов ([Abtasttheorem]). Следуя этому правилу [Abtastfrequenz] должна быть как минимум в два раза больше чем [Signalfrequenz]. внимание, вопрос:
что случается при увеличении или понижении [Abtastfrequenz]? желательно двумя-тремя простыми словами для малопродвинутых. 
Qualitaet теряется.. при пониженнии 
и наоборот, ето если по простому
Пожалуйста зарегистрируйся для просмотра данной ссылки на страницу.
правильно и в приложении к практике.
ЦитатаСо слов пользователя ку4а
Qуалитает теряется.. при пониженнии
гы... это теперь слишком просто... это я в состоянии была понять 
при низкой фреквенции пересекаются [Ausgangsspektren], что приводит к [Alias-Effekt]. какие именно [Ausgangsspektren] имеются ввиду и почему они пересекаются?
это выходной - восстановленный сигнал, из циры обратно в аналог.
Пожалуйста зарегистрируйся для просмотра данной ссылки на страницу.
на картинке подписано.
ну или формулами описанный.
Пожалуйста зарегистрируйся для просмотра данной ссылки на страницу.
нифига себе Стандартика потянуло на статистическую физику.
я начинаю бояться
по простому будет выглядеть так
допустим аналоговый звук ето непрерывня частота колебаний в виде волнистой линии.
мне надо переделать етот звук в цифру , а цифра ето импульсы , и вот шобы мне точно воссоздать волнистую линию аналогового звука или сигнала мне надо увеличить частоту импульсов шобы потом соединить точки окончаний , если же я уменьшу частоту импульсов но у меня будет мало точек и получися не волнистая линия а зигзаг
ЦитатаСо слов пользователя Мотя_Бессараб
по простому будет выглядеть так
допустим аналоговый звук ето непрерывня частота колебаний в виде волнистой линии.
мне надо переделать етот звук в цифру , а цифра ето импульсы , и вот шобы мне точно воссоздать волнистую линию аналогового звука или сигнала мне надо увеличить частоту импульсов шобы потом соединить точки окончаний , если же я уменьшу частоту импульсов но у меня будет мало точек и получися не волнистая линия а зигзаг
ЧАЙНИКИ премного благодарны. теперь прибавь к этому [Tiefpass], [Quantisierungsfehler], [Alias-Effekt] & [Signal-Rausch-Verhдltnis] - и я тебя люблю
насколько я поняла (если я правильно поняла) [Quantisierungsfehler] - это разница между исходящим и входящим сигналом. аналоговые сигналы используют реальные числа, дигитальные - децимальные дроби с точностью до бесконечности. поэтому в процессе округления появляется ошибка. или kak?
дарю тебе учебник народное образование думаю если прочитаеш сегодня вечером то завтра на екзамене покажеш , если спросят от куда инфа скажеш Мотя подогнал , если спросят шо за Мотя, скажеш я так рад шо он етого не слышит
держи учи
Пожалуйста зарегистрируйся для просмотра данной ссылки на страницу. и Пожалуйста зарегистрируйся для просмотра данной ссылки на страницу.
там и квантование и ошибки квантования и туды разтуды
ЦитатаСо слов пользователя Мотя_Бессараб
дарю тебе учебник народное образование
Пожалуйста зарегистрируйся для просмотра данной ссылки на страницу. и Пожалуйста зарегистрируйся для просмотра данной ссылки на страницу.
там и квантование и ошибки квантования и туды разтуды
класс - спасибо... пошла углубляться - так что мена не ждите
ещё очень интересная инфа с
Пожалуйста зарегистрируйся для просмотра данной ссылки на страницу.
Пожалуйста зарегистрируйся для просмотра данной ссылки на страницу.
и послушай старого Мотю не лазий по етим википедиям .
самый лутьший вариант ето лазить по Пожалуйста зарегистрируйся для просмотра данной ссылки на страницу. там и книжки клёвые и доходчивые
ЦитатаСо слов пользователя Мотя_Бессараб
и послушай старого Мотю не лазий по етим википедиям ...
Подтверждаю. Википедия за содержание не отвечает. Да и не учат по ней
Последние ссылки с картинками- то что надо.
PS. тут еще цель важна- выучить.... или понять =)
tiefpass,
это фильтр высоких частот, после определёной частоты (всё обрезается - подавляется) уменьшается на определённо высокое количество децибелл, как правило в аудио это после 20000Гц.
Фильтры как правило не бесконечные где-то они опять открывают, но для тебя это не играет никакой роли.
остально гляну, если успею допишу.
главное понять, а не выучить, как написали, хотя иногда хватит и просто выучить.
Теорема Котельникова? Погуглить надо....
ПЫСЫ. Никольский, "Воскресенье" - forever!
ЦитатаПоказать весь кодСо слов пользователя Стандарт
ЧАЙНИКИ премного благодарны.
насколько я поняла (если я правильно поняла) [Quantisierungsfehler] - это разница между исходящим и входящим сигналом. аналоговые сигналы используют реальные числа, дигитальные - децимальные дроби с точностью до бесконечности. поэтому в процессе округления появляется ошибка. или kak?
Quantisierungsfehler - ошибка при преводе из аналога в цифру обычно равно мессквату (Q/2)
Alias-Effekt - Informationsverkennung, возникает из за неправильного соотношения Abtastfrequenz zu Signalfrequenz
ЦитатаСо слов пользователя Синоптик
Теорема Котельникова? Погуглить надо....
ПЫСЫ. Никольский, "Воскресенье" - forever!
она родимая здесь прфдое ее еше Schannon Theorem называют
Понятное дело... Качество передачи речевого сигнала обеспечивается только при его оцифровке удвоенной частотой...
Это навскидку и по простому.... после бутылки вискаря пишу.. 
звиняйте...
shannon: f abtast >2* f signal
если твой сигнал выше чем половина f abtast то появляется aliasing fehler
f alias =/f abstast -f signal/ (betrag)
тоест если xошеш сигнал 210 kHz mit 200 kHz abstasten то появится линия на /200-210/=10 kHz и на 190 kHz которых реaльно не сушествует.(190 ето потомучто все сигналы до f abtast/2 werden gespiegelt.
чтобы ето предотвратить исползуется AATP (Anti Aliasing Tiefpass) grenzfrequenz которого f abtast/2 тоест' он обрезает все частоты которыми ты бы поранила(?) shannon
signal-->AATP (fgr=fabt/2)-->AD wandler (fabt>2*fsig)
извиняюсь за русско-немецкое обяснение
alle Angaben ohne Gewдhr, bitte ьberprьfen :-))